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공모전 승인

공모전 제출물 제작 도구

공고와 소재를 넣으면 3개 포스터 시안, 숏츠 제작지, 규격 검사와 최종 제출 패키지까지 한 흐름으로 만듭니다.

1. 시안 만들기

제목만 다듬고 포스터 PNG와 5개 장면 프롬프트를 받습니다.

2. 최종 파일 만들기

직접 촬영한 장면을 넣으면 자막·AI 고지·규격 검사를 거친 최종 MP4와 신청서 입력본을 만듭니다.

공고 분석 API 확인 중 Flow·Higgsfield 생성은 공식 페이지에서 실행

제출 준비 상태

이 상태가 완료되기 전 파일은 검토용입니다. 공고·소재·권리·품질 조건을 모두 확인한 뒤에만 최종 제작으로 넘어갑니다.

필수 조건 확인 중

공고 선택 → 제목 확인 → 시안 받기

진행 중 공고:

수상작 구조를 적용했습니다. 한 장면의 비유를 먼저 보여주고, 짧은 헤드라인과 한 가지 행동으로 끝냅니다. 숫자·기관명·로고는 최종 공고 기준으로만 넣으세요.

URL을 분석해 마감·규격의 확인/미확인 항목을 표시합니다.

직접 제작했거나 사용 권리를 확보한 원본만 넣으세요.

검증하지 않은 수치·수상·효과 주장은 최종 패키지에서 차단됩니다.

2단계 · 생성과 검수

필요할 때만 펼쳐 작업합니다.

🎬 숏폼 영상 5단계 스토리보드 & AI 비디오 모델 프롬프트

각 씬별 자막/더빙 대본을 입력하면 선택한 비디오 AI 모델(Veo, Higgsfield, Seedance 등) 프롬프트가 영문으로 자동 조립됩니다.

Scene 1 (0~3초 Hook · 도입) 📹 Slow Zoom-in (인물 줌인)
Cinematic medium shot of an exhausted Korean female social worker at a desk piled high with paper files, warm soft evening sunlight fading through window, emotional expressive face, photorealistic 8k, 24fps --ar 9:16
Scene 2 (3~10초 Problem · 문제 발생) 📹 Static Close-up (고정 클로즈업)
Over-the-shoulder shot of fingers typing rapidly on an old keyboard, stacked case records, dim office fluorescent lighting, melancholic mood, ultra-detailed --ar 9:16
Scene 3 (10~20초 Solution · AI 솔루션 연출) 📹 Dynamic Orbit 360 (회전 트래킹)
Smooth transition to glowing holographic UI floating over a smartphone, voice waveform converting cleanly into text bullet points, modern high-tech clean illumination, cinematic --ar 9:16
Scene 4 (20~27초 Proof · 검증 및 성과) 📹 Pan Right to Left (오른쪽 패닝)
Korean social worker smiling brightly while holding a tablet, reviewing generated summary with a green checkmark icon, warm encouraging atmosphere, sharp focus --ar 9:16
Scene 5 (27~30초 CTA & Closing · 엔딩) 📹 High Angle Pull-back (천천히 줌아웃)
Heartwarming close-up shot of social worker holding an elderly Korean woman's hands warmly, golden hour sunlight, cinematic bokeh, emotional climax --ar 9:16
🎵 권장 BGM: 감동적인 바이올린 & 피아노 크레센도 (Inspiring Cinematic Strings)
🎙️ 권장 TTS 성우: 따뜻하고 진정성 있는 30대 여성 Voice (Emotional & Calm)

생성 워크벤치

선택한 모델에 맞춰 장면 프롬프트와 아트디렉션을 복사한 뒤 공식 생성 페이지를 엽니다. 생성 결과는 아래 장면 슬롯에 다시 넣어 사전검사합니다.

Flow와 Higgsfield의 계정 로그인·생성 크레딧·생성 실행은 각 서비스에서 수행됩니다. 이 페이지는 외부 계정 권한을 저장하거나 우회하지 않습니다.

아직 회수한 장면이 없습니다. 모델에서 내려받은 세로형 MP4 5개를 순서대로 넣으세요.

포스터 후보 선별

생성 사이트에서 서로 다른 방향의 후보를 3~5개 받아 넣으세요. 기술 점수는 선별을 돕지만, 최종 승자는 메시지 전달력과 공모전 적합성을 직접 확인해야 합니다.

포스터 후보가 없습니다. 후보별 자동 점수와 사람 검토 항목을 함께 확인합니다.

공모전 제출 로직 및 프로세스

  1. 공고 규격 및 카테고리 설정

    공고 원문에서 접수 마감, 포스터 비율, 영상 길이·용량 상한을 확인합니다.

  2. 3대 감정 톤앤매너 선택

    😭 감동/휴머니즘, 😂 코미디/위트, 💡 일상/현장공감 중 공모전 심사 취지에 맞는 톤앤매너를 지정합니다.

  3. 외부 생성 모델 실행

    선택 모델의 공식 작업 화면을 열고, 복사된 장면 프롬프트·참조 이미지·모션 지시로 후보를 생성합니다.

  4. 장면 회수·최종 제작

    선별한 5개 MP4를 회수표로 확인한 뒤 로컬 제작기에 넣어 하나의 MP4로 연결하고 길이와 용량을 검사합니다.

CLI 직접 실행

cd tools/submission-studio
npm install
node src/cli.js ~/Downloads/submission-brief.json --notice "https://..." --variants calm

지원 생성형 AI 모델 스펙

모델명특징프롬프트 옵션
Google Flow / Veo장면·참조 이미지·카메라 지시를 조합하는 영화 제작 작업 공간portrait 9:16 · frames/ingredients to video
Higgsfield이미지-투-비디오와 카메라 모션을 활용하는 역동 장면 제작reference image · camera motion · vertical
Seedance캐릭터와 감정 표현 중심 장면 후보 생성character reference · expressive motion · 9:16
Runway실사풍 장면 반복 생성·선별image reference · motion direction · vertical
Kling현실적 움직임이 필요한 장면 후보 생성image reference · motion prompt · 9:16